Apple 正研發硬件層級「Reference Image」工具，以打擊 AI 生成照片
即將推出的照片來源驗證功能，會將加密感光元件簽名直接寫入檔案，以證明相機拍攝的真實性。
摘要
Apple 的 iOS 27 beta 5 程式碼顯示，系統加入了一項硬件層級功能，旨在以密碼學方式證明相片確實出自真實的 iPhone 感光元件。
透過專用的 Reference 模式拍攝時，系統會把獨一無二的硬件遙測數據嵌入相片，並交由 Private Cloud Compute 私密驗證，同時無需傳送或曝光原始相片。
隨着合成影像持續在數碼世界模糊現實與虛構的界線，Apple 正低調研發一項硬件層面的應對措施，以打擊生成式偽造影像。這套名為 Apple Reference Image 的系統，近日於 iOS 27 beta 5 中曝光。這項即將推出的功能旨在提供加密證明，確認照片源自真正的 iPhone 相機感光元件，而非由人工智能生成。
要取得來源資料，攝影者必須主動操作。使用者須在拍照前，先於相機設定中啟用專用的 Reference 模式；如以一般模式拍攝，便不會記錄所需、與硬件綁定的中繼資料。這種專門拍攝方式會將獨有的感光元件資訊直接寫入檔案，為驗證真實性建立可核實的基準。
認證不會自動進行，攝影者可自行決定何時驗證所拍影像。系統會利用 Private Cloud Compute 處理繁重運算，同時保障用戶私隱。原始影像絕不會傳送至 Cupertino 的伺服器，手機只會傳送驗證所需的感光元件遙測資料及中繼資料。雲端網絡會交叉比對感光元件資料，並為照片編配獨有的數碼 ID。若日後有特定相機組件被標記為已遭入侵，Apple 仍可撤銷過往認證，以維護整個系統的完整性。
分享已驗證的媒體，可將信任鏈延伸至其他用戶。任何經 AirDrop 或 Messages 收到已認證照片的人，都可在自己的裝置上本機檢查其有效性。發送者亦可控制隨檔案一併傳送的來源資料多寡。至於透過 USB 有線連接匯出至 Mac 或 PC，系統亦提供全新的「Transfer with Provenance」選項，確保這條數碼紀錄由流動裝置轉移至桌面環境後仍得以保留。
這項措施推出之際，各大科技公司正急於為合成內容加上標籤。Google 早前已為生成媒體推出 SynthID 浮水印；Meta 目前則仍難以準確標記 Instagram 及 Threads 上經修改的影像。這項原生硬件層面的驗證工具，讓創作者在日益自動化的影像環境中，多了一項有力機制捍衛原創作品。
