誰勝誰負？淺談數碼技術 VS 人類球鞋鑑定之爭

人類和機器，哪個生產效益更高？和現今的各種生產流程一樣，球鞋鑒定的相關產業也提出了這個複雜的問題。而隨著被查獲的假球鞋數量的快速增長，這個問題就顯得尤為突出 – 早在 2018 年，執法部門就發現了一個位於紐約的造假集團從中國走私 385,280 雙假 Air Jordan 到美國；今年早些時候，美國海關官員更從單一供應商那裡一次性查出了價值 $4.72 億美元的假球鞋。

隨著假貨的數量和質量不斷攀升，消費者、轉售商和零售商無疑需要在產品鑑定的程序上花費更多的功夫為求心安理得。僅依靠五官感應的人類在辨別球鞋真偽的過程中是否更準確，或者說還是將這個程序交由機器演算法來接管才是上策？

在人類還是機器的議題上，StockX 和 Entrupy 無疑是各自界別的代表。Entrupy 創立於 2017 年，當時宣揚的品牌使命正是要創造一種演算法，讓用家能夠持續、快速地判斷高級手袋的真偽。這家科技公司的目標是成為一個不偏不倚的第三方認證，不在自己的平臺上銷售產品或托管交易。

Entrupy

為了擴展其使命，Entrupy 在 2 月份宣佈了其新的數碼球鞋認證系統，該系統能夠在 1 分鐘左右判斷一雙球鞋的真偽。該演算法包括了自我學習元素，使其能夠根據之前輸入到系統中的數百雙鞋的數據庫做出判斷。Entrupy 的 Legit Check Tech 已經足夠準確，能夠識別出假鞋與正品 Nike 在同一工廠生產的時間，相信開發者仍在不斷增加技術的可塑性。

Entrupy 的系統包括一個應用程式和一個能夠定位拍攝球鞋的不同部分的實體盒子 – 比如球鞋的尺寸標簽、鞋底紋理和材質。目前，它只能鑒定 Nike 和 adidas 的運動鞋，相信未來還會有更多的品牌加入。當盒子裏的一系列圖片傳回應用程式後，系統只需 10 秒左右就能分析出數據，並判斷出這雙球鞋到底是「正品」還是「未識別」（這通常意味著這雙鞋是假的），除非演算法仍未載入與這雙鞋有關的數據。

Entrupy

為了達到這樣的技術精準度，Entrupy 僱用了人類來決定要給演算法提供哪些運動鞋模型，以幫助演算法擴大其覆蓋範圍，並學習基本信息，比如這雙鞋是什麼時候製作的，如何製作的，在哪裡製作的，以及圍繞著模型的任何文化意義。

「為了實現一個無限擴展的數據庫，讓這幾組演算法知道人類所知道的一切，並不斷地進行自我學習，我們需要與專家合作。」Entrupy 執行董事 Vidyuth Srinivasan 如是說。僅就一個運動鞋模型而言，Entrupy 的專家們就會對各種假貨進行測試 – 從好的、壞的、醜的；並與真貨一同測試，以便給系統一個徹底的訓練。

Entrupy

隨著時間的推移，Entrupy 的演算法會教導自己辨別鞋子的真偽。Srinivasan 解釋說，對於第一批測試的鞋子，人類會收集每雙鞋子的數據，並與數據庫共用信息。如果在 100 雙中有 60 雙是正品，40 雙是假貨，這些數據會被記錄下來。「隨著我們不斷地增加成百上千雙，這個 60 比 40 的比例就會發生變化 – 不是因為我們手動改變，而是因為演算法本身會隨著時間的推移檢測出異常。」Srinivasan 解釋道。「他們會說『嘿，我們不確定 59 號球鞋是正品』。」 開始建立這種類型的數據系統最初需要大量的時間和人力，但它可以確保運作下來的準確性。

除了聘用專家之外，Entrupy 還與各種球鞋轉售商和專家認證員合作，以瞭解任何人類認證的局限性。在研究這些局限性時，Entrupy 的團隊發現了他們認為演算法表現更好的三個主要方面：廣度、速度和準確度。「當我說廣度時，我指的是不同類型的運動鞋，不同的款式，不同的發布日期，以及演算法如何指出這些細節。」Srinivasan 表示說。

Entrupy 已經證明，它的系統只需幾秒鐘就能分辨出假球鞋和真貨，不論它是 1989 年、還是 2017 年生產的，都能輕易辨識。在準確度方面，「當一臺電腦整日整夜地開著，只要你給它正確的輸入，它就能一直工作。它可以始終如一地勝過任何人類甚至乎任何人類的集合。」

對於 StockX 來說，認證是公司股票市場的商業模式基礎。為了使公司能夠持續經營下去，通過網站進行的每一筆交易都必須值得信賴。在開業的頭幾個月內，StockX 收到的假貨率高達 15%，但如今這一比率已降低至 1% 或 2%。「我們檢測準確率之高使大部分人不敢通過我們售賣假鞋。」StockX 聯合創始人 Josh Luber 表示。「我們抓到的大多數假鞋都是在賣家不知情的情況下檢獲的。」

Stockx

當涉及到認證過程時，StockX 更傾向於僱用人類來完成這項任務。「我不認同這是一項能夠以任何其他方法來達成的任務。」Luber 繼續說道。StockX 在底特律、紐約市、亞特蘭大、亞利桑那州的坦佩、倫敦和荷蘭的埃因霍溫運營著六個認證中心。在 StockX 上出售的每一件商品在到達最終所有者之前都要經過這些專門的中心之一。人工鑒定員經過培訓，將每雙鞋與賣家提供的信息進行比較，以確保每件商品都是正品、尺寸正確的和處於應有的狀態。

每天早上，一批批新的運動鞋到達認證中心。StockX 的鑒定員們立即對這些鞋子進行深入細致的鑒定。「每一個鑒定員做的第一件事就是拿起這雙鞋，把鼻子伸進鞋裡聞一聞是否有假膠水。」Luber 解釋說。「很多造假工廠採用的是廉價膠水，一般都會有一種非常刺鼻、明顯的氣味。但縱然聞不到味道，也並不代表是真的，只是聞的動作肯定是其中一部分。」在進行嗅覺測試後，StockX 鑒定師會檢查鞋盒、標簽、額外附送的鞋帶以及特殊配件等細節。

Stockx

與 Entrupy 類似，StockX 也收購了假貨來培訓鑒定員。「我們購入了假鞋，也同時購入了真鞋，我們把它們撕開來並把每一雙球鞋的落差都記錄下來。我們製作了培訓材料，開設了培訓課程，有導師制和等級制，還有各種規則，這取決於一雙球鞋的價值高低。」

雖然人類在 StockX 的認證過程中處於最前線，但認證員會得到技術輔助，以幫助提高速度和準確度，包括在他們的辦公桌上有一個引導器，確保有兩雙匹配的鞋子，而且輪廓完全一致。但最終，Luber 認為，科技並不能解決整個假球鞋問題。「鑒定球鞋的過程是不可能 100% 靠科技來完成的。再高端的科技也無法辨別生產商在製作上的缺陷，以及一雙被穿著過的球鞋的歲月痕跡，或是多年後的復刻版。」

Stockx

至於運動鞋認證的未來，Entrupy 的 Legit Check Tech 仍在開發中。該公司目前正在與鞋履行業的多家企業進行對話，這些企業都表示有興趣使用該系統，不過對於潛在的合作夥伴，Entrupy 仍舊三緘其口。「我不能告訴你具體的詳情，但我可以告訴你，這涉及到二級市場、一級市場、零售市場，以及消費者多方面等。」Srinivasan 說。「我們很快就會做出選擇，但我們的想法是，這件工具越是可用，就越能幫助大家更真實地進行買賣。」

StockX 方面，Luber 表示該公司對探索認證和驗證過程的技術解決方案持開放態度，而且僱用外部技術不會影響目前的商業模式。「我們一直在審視單憑公司的能力創造和與他人合作的分別，但無論如何，我們還是相信人類必須參與其中。在某些時候，我認為像 Nike 和 adidas 這樣的品牌甚至可能會在每一雙鞋裡都裝上晶片，這樣任何一個下載了應用程式的人都可以以此驗證，並分辨出那雙鞋的真偽。當這一切發生時，我們會欣喜若狂。屆時我們仍然會擔任這筆交易的中介角色，因為尺碼、狀態等還是需要我們來把關。」

與許多其他行業一樣，科技在球鞋認證過程中的作用仍有待商榷。然而，當它真正落到實處時，Entrupy 和 StockX 都有一個共同的核心目標：促進運動鞋交易的可信度。Srinivasan 表示：「歸根結底，在不同類型的商品市場上建立更多的信任，從產品的製造商到購買和轉售的消費者，每個人都能得到保障。」