人不可貌相 － Kristen Stewart 為人工智能課題撰寫研究論文
其處女執導短片《Come Swim》和論文非常有關係。
Kristen Stewart，大家一定對她在《Twilight》系列中的演出印象深刻，不過她其實一直最想做的，是親自編、導電影。她的最新作品《Come Swim》在今年的 Sundance 電影節推出，主題和意識有關，更融入了人工智能的研究課題！
這位被影迷取笑「木口木面」的女星，看來要比你或我都聰明，她聯同 Adobe 研究工程師 Bhautik Joshi 及 Starlight 工作室監製 David Shapiro，三人聯合撰寫了一篇論文，詳細道出 Kristen 自編自導處女短片作品《Come Swim》如何應用了機械人智能學習的技巧。該名為「Bringing Impressionism to Life with Neural Style Transfer」的論文，解釋了「神經式傳輸」（Neural Style Transfer）如何在短片中應用，即大腦／思想的方式，能即時影響影片的風格／色彩。舉個例，若 Kristen 的腦部想著她的影片是如 Claude Monet 的印象派畫風的話，人工智能可以演算出這個想法，令製作系統能在影片中即時表達 Monet 的風格。
好像很複雜？大家可以消化一下。先介紹一下《Come Swim》，這短片是 Kristen 自己畫作的風格一個延伸，故事是講述一個心理創傷的男人，每日在印象主義和現實主義的意識間游走，那麼是哪幅畫的延伸？是一幅一個人從睡夢中被喚醒的畫。論文中這樣形容《Come Swim》：「畫作表現出一個人從睡夢中醒來一刻腦中閃過的念頭（即夢與現實接合的一刻），這個主題就是我們要去探索的，而短片的尾段鏡頭，也就是Neural Style Transfer 技術的應用。」
論文大家可以在 Cornell University 的資料庫 arXiv 中看到，電影網 IMDb 也在 Sundance 電影節中訪問了 Kristen 對《Come Swim》的闡述，大家不妨看看。
