LinkedIn 推出「看起來像 AI 垃圾內容」檢舉按鈕，以打擊動態消息垃圾內容
為直接應對人工智能內容氾濫，這個專業社交平台推出眾包工具，讓真人用戶協助監察動態消息。
摘要
LinkedIn 推出全新用戶舉報工具，讓會員可以把動態牆上的內容標記為「看起來像 AI 垃圾內容」，以打擊機器生成的垃圾帖文。
平台同時正式停用以 AI 驅動的貼文優化功能，改為推出全新的校對工具，在檢查錯漏之餘，亦會盡量保留原作者的語氣與風格。
此外，平台在後台加入全新分類器，並陸續推行帳戶認證機制，務求在多個報告指出自動化貼文出現大幅激增後，為這個專業社交網絡進行全面「清場」。
LinkedIn 正式著手應對大量湧入動態消息的機器生成垃圾內容。這個專業社交平台推出全新檢舉按鈕，讓用戶可將內容標記為「看起來像 AI 垃圾內容」。此功能設於每則帖文的標準三點選單內，讓真人讀者為動態消息把關。此舉直接回應了日益普遍的文化不滿：以合成內容誘導互動的手法，正愈來愈主導這個平台。
Chief Product Officer Hari Srinivasan 親自宣布這些措施，並指出，促成真實的人際連結仍是公司的核心重點。為配合面向用戶的檢舉按鈕，LinkedIn 正加強後台分類系統，務求在低質素的自動化內容出現在動態消息前偵測出來。系統目前已全力運作。Srinivasan 表示，平台現時每天會攔截數十萬次自動留言嘗試，僅在過去數個月，便已阻止數十億次大規模自動化操作。
公司亦正撤回部分早前推出的 AI 整合功能。LinkedIn 正移除一項利用人工智能「強化」用戶帖文的工具，取而代之的是標準校對功能，檢查串字及文法之餘，亦會保留作者原有的文風。至於創作者，後台數據分析儀表板將很快測試一套私密的標記系統：若多名用戶舉報某則帖文不夠真實，或嚴重依賴 AI，原作者便會收到低調通知。
這項反 AI 垃圾內容行動推出之際，第三方數據亦揭示了平台目前的嚴峻狀況。AI 偵測公司 Pangram 最近一項研究發現，LinkedIn 上 41% 的長篇帖文被判定完全由機器撰寫。平台透過眾包方式辨識相關內容，希望更有效訓練內部模型，辨認自動化垃圾內容不斷演變的風格。擴大個人檔案及公司專頁的驗證範圍，亦有助確保螢幕背後確有真人操作。
