Bad Bunny、Taylor Swift 等逾 2,100 萬名歌手歌曲被偷用來訓練 AI
《The Atlantic》調查揭露，精準鎖定版權曲目的資料庫，正悄悄成為各大生成式 AI 音樂平台的訓練引擎。
重點摘要
- 《The Atlantic》調查揭露 4 個可搜尋資料庫，內含逾 2,100 萬首曲目，被用作訓練生成式 AI 音樂模型
- 紀錄顯示，開發者在未獲授權、亦未支付報酬的情況下，擅自抓取 Taylor Swift、Bad Bunny 等多位頂級音樂人的作品
- 相關發現為多家大型唱片公司控告 Suno 等平台大規模侵權的訴訟，提供了關鍵證據
一項由……主導的調查《The Atlantic》揭露了支撐多個生成式 AI 音樂平台背後、龐大的資料抓取規模。這篇由撰稿人 Alex Reisner 撰寫的報導，詳述 4 組資料庫的發現，當中約收錄 2,120 萬首用於模型訓練的曲目，其中最大的一個檔案庫單獨就包含 1,200 萬首歌曲，另一個則有 900 萬首。這些紀錄讓權利人得以查證，開發者是否曾擅自使用其作品，來打造可模擬真人演奏與演唱的服務。可搜尋的資料庫進一步確認，其中收錄了 Taylor Swift、Bad Bunny、Billie Eilish 及 Nirvana 等知名音樂人的作品。
這次揭露，正值音樂產業全力對抗未經授權的 AI 生成內容的關鍵時刻。許多生成式 AI 公司往往援引「合理使用」作辯護，聲稱以現有作品訓練模型不會損害原有市場。如今曝光的資料庫則動搖了這種說法，因為它清楚呈現出，要輸出具有商業價值的「分身」作品，究竟使用了哪些受版權保護的素材。Spotify、Deezer 等串流平台早已難以消化如潮湧入的人工音源，Deezer 更透露，其每日上架內容中，近半數皆為 AI 生成。
這些具體發現，將直接影響多宗備受關注的科技公司訴訟。Universal Music Group 與 Sony Music Entertainment 目前正就 AI 平台 Suno 涉嫌大規模侵權提起訴訟。兩家唱片公司最近已向聯邦法院申請，將追加超過 61,000 首錄音作品納入訴狀，原因是他們已在訓練資料中確認自家資產遭到使用。Suno 先前亦承認，為建立其服務，曾讓系統接觸過數以千萬計的不同錄音。
如今，法院必須裁定，這種大規模擷取究竟屬於具轉化性的使用，還是赤裸裸的盜版行為。科技界以往的相關訴訟，例如「Bartz v. Anthropic」等版權案件，正凸顯創作者與 AI 開發者之間持續升溫的角力。《The Atlantic》整理出的詳盡證據，讓音樂人得以具體理解，那些能複製其招牌聲線與風格的工具，背後實際運作的機制。這種資訊透明，有效撕開 AI 公司一貫維持的神秘面紗，亦為數碼音樂生態的責任追究樹立全新標準。
