Nvidia DRIVE Hyperion beschleunigt Uber‑Robotaxis bis 2027

Zusammenfassung

• Nvidia gab bekannt, dass BYD, Geely, Isuzu und Nissan künftig auf seine DRIVE-Hyperion-Plattform setzen, um autonome Fahrzeuge der Stufe 4 zu entwickeln.
• Uber hat seine Partnerschaft mit Nvidia ausgebaut, um ab Anfang 2027 eine globale Flotte von Full-Stack-Robotaxis zu starten, die bis 2028 in 28 Märkten unterwegs sein soll.
• Nvidia stellte die Sicherheitsarchitektur Halos OS und das offene Reasoning-Modell Alpamayo 1.5 vor, um autonome Fahrsysteme auf das nächste Level zu heben.

Nvidia schaltet im Rennen um autonome Fahrzeuge jetzt offiziell den Turbolader ein. Auf der GTC-Konferenz sorgte der Tech-Gigant für Aufsehen und verriet, dass die Auto-Schwergewichte BYD, Geely, Isuzu und Nissan seineDRIVE-Hyperion-Plattform integrieren, umautonome Fahrzeuge der Stufe 4 zu entwickeln. Als serienreife Referenzarchitektur bündelt die Plattform High-Performance-Computing, modernste Sensorik und ein hochsicheres Safety-Netzwerk in einem stimmigen System – so können Hersteller Validierungszyklen massiv verkürzen und ihre Self-Driving-Programme global auszurollen. Selbst große Mobility-Player wie Bolt, Grab, Lyft und TIER IV setzen auf die Technologie, um ihre eigenen Robotaxi-Ambitionen zu skalieren.

Mit einem großen Schritt zur Kommerzialisierung von Self-Driving-Ride-Hailing haben Nvidia und Uber eineerweiterte Partnerschaft besiegelt, um eine globale Flotte vonRobotaxis mit Nvidias Full-Stack-Software auf die Straßen zu bringen. Der hochambitionierte Roll-out zielt darauf ab, bis 2028 28 Märkte auf vier Kontinenten zu erreichen – die erste Welle autonomer Fahrten soll in der ersten Jahreshälfte 2027 in Los Angeles und der San Francisco Bay Area starten. Dieser Schritt positioniert Nvidia klar als Architektin des heiß umkämpften Marktes für kommerzielle Self-Driving-Angebote.

Um diesen massiven Hardware-Roll-out zu untermauern, legt Nvidia mit starken Software- und Safety-Upgrades nach. Im Fokus: Halos OS, eine neu enthüllte, serienreife Sicherheitsarchitektur, maßgeschneidert für KI-gesteuerte Flotten und aufgebaut auf ASIL-D-zertifizierten Grundlagen. Auf der KI-Seite bringt Nvidia Alpamayo 1.5, ein kräftiges Update seines offenen Modellportfolios, das Fahrvideos, Navigationsdaten und Sprachbefehle in rein reasoning-basierte Fahrtrajektorien übersetzt. In Kombination mit der Omniverse-NuRec-3D-Simulationstechnologie erhalten Developer damit ein ultimatives Toolkit, um sichere autonome Systeme in nie dagewesenem Maßstab zu trainieren, zu stresstesten und zu verfeinern.