LinkedIn lança botão “Parece lixo de IA” para combater spam no feed
Resumo
O LinkedIn lançou uma ferramenta de denúncia para usuários que permite ao público marcar conteúdos do feed como “Parece lixo de IA” para combater o spam gerado por máquinas.
A plataforma está aposentando oficialmente seu recurso de aprimoramento de posts por IA e apresentando uma ferramenta de revisão que preserva a voz original de quem escreve.
Novos classificadores de back-end e ampliações na verificação de perfis buscam fazer uma limpa na rede profissional depois que relatórios apontaram um salto gigantesco no volume de publicações automáticas.
O LinkedIn está oficialmente reagindo à enxurrada de spam gerado por máquinas no feed. A rede profissional lançou um novo botão de denúncia que permite aos usuários sinalizar conteúdos como “Parece lixo de IA”. Disponível no menu padrão de três pontos de qualquer publicação, o recurso permite que leitores humanos ajudem a fiscalizar a linha do tempo. A iniciativa é uma resposta direta ao crescente incômodo com iscas sintéticas de engajamento, que vêm dominando a plataforma.
O diretor de Produtos Hari Srinivasan anunciou pessoalmente as medidas e ressaltou que conexões humanas autênticas continuam no centro da estratégia da empresa. Para complementar o botão de denúncia voltado aos usuários, o LinkedIn está reforçando seus classificadores internos, projetados para detectar automações de baixa qualidade antes que cheguem ao feed. E o sistema já trabalha a todo vapor. Segundo Srinivasan, a plataforma bloqueia diariamente centenas de milhares de tentativas de comentários automatizados e, só nos últimos meses, impediu bilhões de ações de automação em massa.
A empresa também está recuando em algumas de suas próprias integrações de IA. O LinkedIn está removendo uma ferramenta que se propunha a “aprimorar” as publicações dos usuários com inteligência artificial. Em seu lugar, a plataforma lançará um recurso convencional de revisão, criado para verificar ortografia e gramática sem comprometer a voz original do autor. Para os criadores, o painel interno de análises em breve testará um sistema privado de sinalização. Se vários usuários denunciarem uma publicação específica como inautêntica ou excessivamente dependente de IA, o autor receberá uma notificação discreta.
A campanha contra o lixo de IA chega no momento em que dados de terceiros traçam um retrato contundente da situação atual da rede. Um estudo recente da empresa de detecção de IA Pangram revelou que 41% das publicações longas no LinkedIn foram classificadas como inteiramente escritas por máquinas. Ao recorrer à identificação coletiva desses conteúdos, a plataforma pretende treinar melhor seus modelos internos para reconhecer os padrões estéticos, em constante evolução, do spam automatizado. A ampliação das verificações de perfis e páginas de empresas também deve ajudar a assegurar que haja pessoas reais por trás das telas.
