Paano Nililinlang ng "Digital Camouflage" ni Simon Weckert ang mga AI Camera sa Pamamagitan ng Adversarial Attacks

Tinututulan ng Berlin-based artist na si Simon Weckert ang lumalaganap at laganap na digital surveillance sa kanyang instalasyong 2025. Opisyal niyang inilunsad ang “Digital Camouflage,” isang konseptuwal na koleksiyon ng kasuotang nagsisilbing panangga laban sa mga sistemang pagsubaybay na pinapagana ng AI. Habang lalo pang nangingibabaw ang artificial intelligence sa mga pampublikong lugar sa pamamagitan ng mga awtomatikong kamerang pansubaybay, naging mainit na usapin ang personal na pribasiya. Sinusuri ng proyektong ito ang hangganan sa pagitan ng pagiging di-nakikilala at pagiging nakikita sa makabagong lipunan. Sa pagsasanib ng computational noise at pang-araw-araw na kasuotan, naghahain si Weckert ng pisikal na panlaban sa labis na panghihimasok ng digital na teknolohiya.

Sa unang tingin, tila mga kasuotan lamang ito na may kapansin-pansing abstraktong graphic pattern. Ngunit ang koleksiyon ay isang masusing idinisenyong kasangkapang ginawa para guluhin ang mga algorithm sa pagkilala ng bagay na ginagamit sa mga sistema ng seguridad at mga autonomous na sistema. Nakasandig ang paraang ito sa disenyo sa konsepto ng adversarial attack. Sinasadya ng teknik na manipulahin ang visual data na natatanggap ng makina upang mali nitong mabasa ang eksena. Kapag suot ng isang tao ang koleksiyon, halos nagiging di-nakikita ang kanyang katawan ng mga AI detector ng tao, dahil tuluyang hindi nakikilala ng software ang anyo ng tao sa gitna ng high-frequency na visual noise.

Karaniwang umaasa ang mga naunang pagtatangkang makaiwas sa machine vision sa nakapirming naka-print na patch o nakahiwalay na graphic. Iisa ang mahalagang kahinaan ng mga unang disenyong ito: ang tinatawag na segment-missing problem, kung saan pumapalya ang ilusyon sa oras na matupi ang tela o magbago ang anggulo ng kamera. Nalalampasan ni Weckert ang teknikal na hadlang na ito sa paggamit ng tuluy-tuloy na Adversarial Texture na bumabalot sa buong ibabaw ng bawat piraso. Isang espesyalisadong generative AI method na tinatawag na TC-EGA ang lumilikha ng tuloy-tuloy na pattern. Ino-optimize ng computational na paraang ito ang isang paulit-ulit na disenyong pangtela na palaging lumilikha ng maling visual feature, anuman ang anggulo ng pagtingin.

Kasing-metikuloso ng software engineering sa likod ng mga ito ang pisikal na paggawa ng mga kasuotan. Sa Latvia, ginagawa ng mga tagagawa ang koleksiyon mula sa matibay na timpla ng 65 porsiyentong recycled polyester at 35 porsiyentong karaniwang polyester. Inilalapat ng mga developer ang computational pattern sa pamamagitan ng presisyong digital textile printing upang manatiling buo ang visual noise sa buong tela. Pinagsasama ng mga nagresultang kasuotan ang digital na pagbuo ng pattern at ang aktuwal na paggawa ng tela upang hamunin ang makabagong mga sistema ng pagkilala.