RefaceAI 正在使用 AI 換臉技術攻佔時尚潮流的前端
關於「Deepfake」你第一個聯想到的是什麼?
凝視著廣告牌並想象自己出現在其中是一回事,但當實際的視頻和圖像變成可能又是另一回事。如果說 2020 年,我們就像是生活在 Neflix 劇集《黑鏡》中的話,那麼 Deepfakes 不斷變得成熟和普眾則進一步佐證了之前的言論。現在通過一個叫做 RefaceAI 的專注 AI 科技開發的應用程式,只需花費一秒鐘自拍,並選擇你想出現在的視頻中,就可以完成一次自助的 Deepfake。
這款基於烏克蘭的應用程式正於近期穩步攀升下載量榜;甚至在某一時刻超過了 TikTok,Instagram 和 YouTube 的實時下載量,在美國 App Store 的免費下載榜單中排名第一。儘管該應用程式起初為人所知是因其將自己的臉換到動畫 Memes 中,但是 RefaceAI 創始人兼 CBO Dima Shvets 告訴 HYPEBEAST,RefaceAI 渴望探索各類商業機會,包括與時尚相關的內容。
如果你對 AI 換臉、「Deepfake」和 AR 實景這些概念還沒有搞清的話,可以聽聽 RefaceAI 的傳播總監 Anastasiia Marushevska 的解釋。「Deepfake 是一個最近才被廣泛採用的定義,介於機器學習(Machine learning)和深度學習技術(Deep-learning Tech)之間。Deepfake 更多指的是產生的媒體形式,而不是這個技術本身的名稱,因為他背後的技術支持,其實就是人工智能。 Deepfake 可以修改現有圖像或視頻的不同方面:例如,更改面孔,說話的內容或語言本身。當然要如何使用 Deepfake 就全看用戶本身,比如使用我們的 App,就可以讓你的臉出現在 Lana Del Rey 身上,現身 Gucci 最新的廣告宣傳大片中。」
時尚界與最新尖端技術之間的互動也在逐日增強。就拿以上所說的 Gucci 為例,在去年,品牌就推出了 AR 實景試穿功能,而品牌在上月推出的 Gucci Sneaker Garage App 也讓數字化的球鞋從概念變成了現實,並且品牌的第一款數字運動鞋將於本月上市。在疫情的影響之下,品牌與客戶的互動受到了各方面的影響,雖然店鋪已經開放,但更衣室依舊受限;雖然 Showroom 已開,但人流依舊受限。
品牌、模特和 KOL 們搭建起來的生態系統也在多個維度接受著考驗,線上和數字化的各類運作方式也被更多的開發出來。RefaceAI 創始人告訴我們:「當 Gucci 廣告的選項上線後,實際的傳播率讓我們也感到吃驚,一天內就有幾百萬人加入到換臉和分享的隊伍中。我們也用實際的轉化率向 Gucci 展示了我們創建內容的個性化方法,和新型內容交互方式。」
RefaceAI 的「Deepfake」無疑讓這項技術進入了更加普眾的層面,相比之前引起轟動的 Barack Obama Deepfakes,現在不需要使用電腦特定軟件花費幾周的時間,不懂得技術的用戶就可以快速通過手機完成個性化的定制。當然 RefaceAI 背後的科技支持和革新,加上宣傳模式也是其走紅的關鍵。
那麼,時尚品牌可以如何將 Deepfake 為己所用呢?Anastasiia Marushevska 提出了她的假想:「針對人體研究的 Deepfake 將是 RefaceAI 下一步瞄准的重點,虛擬服裝拍攝、數字服裝試穿的可能性將被進一步驗證。」而針對廣告傳播,Shvets 也提出了一種可能:「假設 ReFaceAI 聯手 Cristiano Ronaldo 和一個運動品牌合作。 RefaceAI 向用戶徵集短片,Cristiano Ronaldo 從中選出最佳,並將自己的臉和身體進行替換,那新型的內容模式就由此產生了。」
Deepfake 或 AI 換臉,無論你要如何稱呼它們,這種新興的圖像使用模式,還是或多或少使人擔心其隱私和使用權限問題。但是 RefaceAI 對其發展前景依舊非常樂觀,「下一步就是為之創造市場。」
日本科技公司 DataGrid 使用 GAN 技術生成了栩栩如生的數字模特,藝術家 Robbie Barrat 使用 AI 製作了一場 Deepfake 的 Balenciaga 走秀,後又真正的與 Acne Studios 進行合作。 LVMH 開發了一種人工智能解決方案,來檢測假冒產品。雖然這些設想聽起來有點反烏托邦甚至難以接受,但人工智能、Deepfake 和機器的深度學習已成為一種不可逆轉的流行了。
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