HB FORECAST－adidas SPEEDFACTORY 機械人工廠正式投產！了解創新技術之經濟以及商業背後
年產 4500 萬對！「Made in China」或將成為歷史，全面由機械人所取代。
在 UltraBOOST 以及 NMD 等人氣鞋款背後，adidas 默默地為球鞋設計以及製作帶來革命性的改變。早在 2015 年，品牌已經在 adidas 德國總部旁的 Ansbach 小鎮，啟動大規範實驗計劃－SPEEDFACTORY，結合商 adidas累積多年的開發經驗以及德國政府的協力，推動機械人運動鞋量產以及 Futurecraft 3D 打印生產技術，首款產品 Futurecraft M.F.G. 亦已經在上年 9 月登場，並且在 2017 年進入量產的階段，各位 Sneakerheads 在追捧人氣球鞋的同時，不妨一同解一下現今運動鞋業的經濟以及商業背後：
adidas 在 2015 年底成功研發的 Futurecraft 3D 打印跑鞋技術，取代原本的 BOOST 緩震鞋底，甚至可以根據用戶自身足部構造以及個人運動習慣的不同，來量身定做一雙最適合自己的跑鞋，做到真正的「Custom－Made」，並且在上年里約奧運會率先亮相。
Futurecraft Tailored Fibre 新技術能在 2D 上打印出 3D 鞋面，更能為每位運動員定製合適的尺寸，覆蓋多項球類、競賽項目的需要，將成為 現役 Primeknit 編織技術的未來方向。
與 AMSilk 合作研發的 adidas Futurecraft Biofabric 是首雙運用仿造 Biosteel® 的絲製聚合物打造而成的鞋款。這種新材質的運用使其與傳統合成纖維相比輕量近 15%，更可 100% 可自然降解，同時大大減低原料成本。
在推出創新性工藝單品 Futurecraft 3D 打印跑鞋後，adidas 宣布將與海洋公益機構 Parley for Oceans 共同打造同款聯乘版本，鞋身材質採用海洋塑料垃圾，配合可回收聚酯與漁網製作的 3D 打印鞋底，帶來更環保與廉價的製作原料。
The way our business operates is probably the opposite of what consumers desire,” says Gerd Manz, the company’s head of technology innovation.
作為全球最大運動鞋品牌之一的 adidas，年產多達 3 億雙運動鞋，年產值約為 6 百多億美元，在美國整個 4 千多億的運動產業市場中穩佔二哥的地位，但是距離一哥 Nike 還有相當大的距離，再加上後期之秀如 Under Armor 等品牌急起直追，所以積極發展新技術和新生產模式以節減成本成為品牌的當務之急，當中由機械人自動化快速生產的 SPEEDFACTORY 便是 adidas 現在的重點發展項目。品牌在今年將試行生產 50 萬雙運動鞋，雖然數量不多，不過最重要的開始改變傳統製鞋以及傳統運動鞋的經營模式，當現在海外人力成本不斷上升的時候（尤其以中國和越南等地成本最高），將以機械人和 3D 打印逐步取代人手，在 SPEEDFACTORY 中只需要 160 人運作，不像現役的亞洲工廠需要僱用上千勞動力。
SPEEDFACTORY 實驗企劃首雙跑鞋設計 Futurecraft M.F.G. 更是標榜的 Made for Germany 的革命性新作，搭載全新 ARAMIS 支撐技術。
另一方面 SPEEDFACTORY 最重要的是加快傳統的生產流程，把原本由設計、 Prototypes 樣板測試到生產包裝，需時 18 個月的生產週期縮短至一個星期，大大提升生產的競爭性，例如 2015，16 年銷售量急升的人氣 NMD R1 鞋款，單是運輸已經需要的 2 至 3 個月才能送至店內，這便是 NMD R1「OG」配色當時一推出是如此「限量」，並且在推出 1 年多時間後才能 Restock 上架的原因之一，這除了是市場策略上的考慮外，本身的生產速度已經無法滿足消費者的需求，adidas 創新技術長官 Gerd Manz 解釋。品牌更充滿信心表示當技術發展成熟，在完成設計後，生產周期更可能到縮短至一天時間。
為面對每年 15% 的需求增長，品牌在未來將陸續把生產線設回歐美等地，並且開始由械人負責分批生產，應付每年 4,500 萬雙鞋的增產量。品牌第二所 SPEEDFACTORY 將設在美國 Atlanta，最快可於 2018 年正式投產，而第 3 間 SPEEDFACTORY 更將落戶日本，針對亞洲市場而設。「Made in China」似乎將有告別鞋業的一天，而當 Nike、New Balance 等大品牌陸續發展其智能機械化生產的話，全世界數以千萬計鞋廠工人亦將面臨失業，再配合上如 AlphaGo 等高級智能 A.I.，整個產業結構將出現巨變。
樂觀地看就讓機器人去做吧，人類就可以放心去做更有意義的事了！
